“AI + 医疗” 呈现出快速落地应用的趋势

近期，“AI + 医疗” 呈现出快速落地应用的趋势，多家医院接入大模型，在多个医疗场景中发挥着重要作用，以下是具体介绍1：

上海交通大学医学院附属瑞金医院：2 月 18 日发布了与华为技术有限公司合作开发的病理大模型 “瑞智病理大模型”，拟应用于病理科图像的辅助分析，提高诊断的准确性与效率。
复旦大学附属妇产科医院：“小红” AI 患者助理融合了情感分析技术，可提供相应的情感回应和更清晰的医疗咨询解答，帮助患者更好地了解医疗信息。
深圳大学附属华南医院：接入大模型拟应用于医学知识库和智能问答、健康宣教、流程优化等场景，为患者和医护人员提供便利。
陆军军医大学新桥医院：引入国产 DeepSeek 大模型基座，推出 “新桥 DeepSeek” 智能体，可应用于医学知识问答、病例辅助分析、病历文书生成等场景，还能对科研申报书进行形式内容审查。
重庆大学附属三峡医院：推出基于本地部署的 DeepSeek 智能应用，在门诊电子病历和住院电子病历界面增加了 “DeepSeek 智能应用” 菜单，可进行病情分析、报告解读、诊疗方案推荐等。
太和医院：发布自研医疗领域垂直大模型 —— 素问医疗大模型与 DeepSeek 深度融合的双轮驱动大模型，覆盖 “诊前 - 诊中 - 诊后” 全场景，诊前可自动生成结构化预问诊报告，诊中能实时生成诊疗记录等并辅助鉴别诊断，诊后可为患者提供健康指导。

AI + 导诊：如北京安贞医院的 AI “导诊助手”，能为患者提供从预约挂号到药房取药的全程陪同服务，通过微信小程序实现 “数据多跑腿，患者少跑腿”，实测就诊时间至少节省 15 分钟。
AI + 诊断：首都医科大学附属北京天坛医院的急性脑卒中智能影像决策平台（iStroke），能为脑卒中患者提供 “一站式” 病情评估、诊断决策，3 至 5 分钟即可给出诊断报告，相比以往影像科医生判读影像大幅缩短了时间。
AI + 监管：清华大学附属北京清华长庚医院的智能医保基金监管系统，通过搭建基本数据库、审管平台等，实现了对医保基金的事前防控、事中管控、事后监控，有效防止过度诊疗、超量用药等问题。